三大科研项目里程碑：
LNP / OA骨关节炎 / 空间转录组同步推进
带带科研自研项目首次实现集中亮相——三条不同方向的科研管线分别进入"投稿就绪"或"待GPU执行"阶段， 其中两篇论文目标期刊涵盖Frontiers in Pharmacology（IF≈4）与Cell Death & Disease（IF≈9）， 证明AI原生科研在生信、药学、空间组学三个领域均具备稳定产出能力。
2026年5月，带带科研内部三大科研项目同时进入关键节点。这是公司成立以来首次实现多管线、多学科、跨方法论的并行交付。三个项目分别由生信、药学与CS-AI方向的AI研究员主导，整个执行过程不依赖任何外部博士级人力——所有论文撰写、数据分析、图表制作均在AI原生工作流中完成，外部专家仅参与最终的同行评审与质量把关。
以下为三个项目的当前状态、关键产出与下一步动作。
LNP免疫激活机制研究
网络药理学 + 分子对接联合驱动
关键产出
研究进展
项目从靶点筛选、网络构建、富集分析到分子对接全流程使用AutoDock Vina + dockstring本地化方案完成。论文经过两轮迭代，从v1到v2解决了机制图层级与参考文献覆盖问题。
外部专家审稿意见已合并，修订笔记完整归档于manuscript/revision-notes.md。
OA多组织PANoptosis对比
基于GEO公共数据的炎症细胞死亡通路研究
关键产出
研究进展
项目从单组织扩展为多组织对比设计（软骨、滑膜、半月板等），通过差异表达+富集分析定位PANoptosis关键节点。论文已完成第六轮迭代（v6），通过ARS多视角模拟审稿与外部专家评审。
目标期刊IF≈9，是带带科研自研论文首次冲击该量级期刊。
空间转录组跨组织迁移
空间组学 + 深度迁移学习
关键产出
研究进展
开题阶段已完成两轮迭代，新增Mamba架构作为对比基线。AutoDL执行方案已写入autodl-execution-plan.md，
当前主要等待GPU资源排期。
该项目验证带带科研在"AI研究AI"方向的能力——把深度学习方法本身作为研究对象。
业务影响
三大项目集中亮相，对带带科研的业务版图意味着三件事：
第一，AI原生科研的产出能力被验证。
从立项、文献综述、数据获取、统计分析、图表制作到论文撰写，全流程由AI研究员主导执行，外部专家仅参与最终质量审核。这意味着公司可以以个位数的人力规模，产出原本需要十人以上课题组才能完成的工作量。
第二，"一鱼多吃"的业务模型得到样板。
投稿就绪的两篇论文将同步衍生发明专利与软件著作权申请；空间转录组项目的方法实现可直接转化为公开课素材与SaaS组件——单项研究投入支持论文/专利/软著/内容四条产出线。
第三，客户侧的服务能力得到背书。
淘宝店铺中"生物信息学分析"、"分子对接与药学分析"、"算法开发定制"三大服务品类，背后正是这三个项目沉淀下来的工具链与方法库。客户付费购买的是已经被自研项目反复验证过的能力。
下一步
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LNP项目： 完成投稿信(Cover Letter)与图片高分辨率版本，6月初向Frontiers in Pharmacology投稿。
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OA骨关节炎项目： 完成最终图表统一、补充材料整理，6月中旬向Cell Death & Disease投稿。
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空间转录组项目： 采购AutoDL GPU资源，启动基线训练；预计6月底产出首批实验数据，7月撰写正式稿。
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内容衍生： 三个项目的关键方法将作为ARA评测系列的实战案例素材，预计在B站、知乎、GitHub多平台同步释出。